Nos encantan los experimentos: La Guía de Lean Startup para Validar tu Producto

De qué sirve diseñar y crear el mejor producto del mundo, sino sabemos si nuestro segmento o público objetivo lo van a encontrar útil. ¿De qué sirve pensar y definir funcionalidades o features del producto, si no tenemos claro si van a ser las adecuadas para el primer lanzamiento?

Como Product Manager, seguro que te has encontrado ante estas situaciones más de una vez. Y seguro que no ha sido nada sencillo encontrar la respuesta a esas preguntas, pero si eres un buen Product Manager, has sabido dar con ellas😉 ¿Cómo? Gracias a la definición de hipótesis y al diseño de experimentos que permiten comprobar si esta se ratifica o no. Y para ello, el Lean Startup se convierte en tu mejor aliado.

Nos encantan los experimentos para un Lanzamiento Exitoso

La validación de ideas es la clave del éxito, y por eso nos encantan los experimentos. Es la única manera de asegurarnos de que estamos invirtiendo tiempo y recursos en algo que realmente necesita y valora nuestro cliente.

Metodología Lean Startup

El Lean Startup es una manera innovadora de abordar el lanzamiento de negocios y productos que se basa en el aprendizaje validado, la experimentación científica e iteración con el cliente. Es una aproximación que reduce el riesgo al máximo.

Para entender bien esta metodología es fundamental conocer cuáles son sus pilares fundamentales:

• Business Design: Combinando Design Thinking y la propia estrategia que se quiere seguir a lo largo de todo el proyecto.
• Customer Development: Podremos definir qué experimento diseñaremos después a partir de los siguientes elementos:
  • Problem-solution fit.
  • Product-market fit.
  • Growth-model fit.
  • Business-model fit.

Lanzar tu producto más rápido te permite aprender antes de tus clientes. Además, esta es la única forma de reducir la permanente incertidumbre que encontramos en el mercado.

El Lean Startup no responde a la pregunta cómo debemos hacerlo, sino a si debemos hacerlo.

Por qué nos encantan los experimentos con Comportamientos

Es importante tener en cuenta que cuando trabajamos con clientes no buscamos analizar sus opiniones: queremos analizar sus comportamientos. ¿Por qué? Porque las opiniones son efímeras y son más fáciles de manipular que una acción. Esto es algo muy importante a la hora de diseñar experimentos, ya que si queremos ver y entender el comportamiento y las acciones de una persona, debemos tenerlo en cuenta desde el principio. Así, no solo veremos el por qué de una determinada acción, sino que también entenderemos el cómo.

En este punto es importante hablar del segmento, del público objetivo o target al que queremos dirigir nuestro producto, ya que este será la mejor fuente de información que jamás podrías tener. Lo ideal es encontrar a tus early adopters, ya que ellos estarán más dispuestos a probar cualquier producto. Su feedback será realmente importante ya que a partir de él tendremos que tener en cuenta si pivotar o no.

El aprendizaje validado nos permite saber por qué hacemos unos determinados experimentos frente a otros.

Elementos Clave de un Experimento

Cada experimento debe estar cuidadosamente diseñado para que el aprendizaje sea significativo:

1. La hipótesis: ¿Qué queremos validar? (Una asunción clara y medible).
2. La muestra experimental: ¿Sobre qué grupos de early adopters se va a realizar el experimento?
3. El periodo del experimento: ¿Cuánto va a durar el experimento? (Suficiente para obtener datos, pero no tanto como para retrasar el aprendizaje).
4. El experimento o el MVP Low Fiability: La forma concreta de poner a prueba la hipótesis.
5. Métricas de éxito: Qué métricas vamos a considerar para extraer conclusiones del experimento.
6. Punto de validación: El umbral o resultado que confirma o refuta la hipótesis.

Tipos de Experimentos (MVPs) que nos encantan los experimentos

Nos encantan los experimentos porque nos ofrecen caminos claros para reducir la incertidumbre. A continuación, se detallan algunos de los tipos de experimentos más comunes y efectivos, conocidos como Minimum Viable Products (MVP) de baja fidelidad:

• Landing Page: Para corroborar la hipótesis planteada, podrás incluir un CTA (Call To Action) en tu página y ver cuál es la reacción de los usuarios ante tal estímulo.

Puntos fuertes: Pones en contacto rápidamente a tu oferta con tu potencial cliente y utilizas herramientas que te permitirán medir la conversión, el interés, la viralidad, etc.

• Mago de Oz: Este experimento se basa en hacer de manera manual lo que haría el producto realmente.

Beneficios: No se necesita una operación, stock, ni logística. Con un pequeño experimento con clientes reales validaremos nuestra principal hipótesis.

• Test de Conserje: Gracias a este experimento puedes ofrecer tus servicios en la vida real ya que empezarás realizando un trabajo muy manual que solo podrás desarrollar cuando quieras escalar para satisfacer la demanda.
• Test de Humo: Con este experimento darás a los early adopters de tu marca un trial que les permite disfrutar de la experiencia que ofrece tu producto. Además, obtendrás un feedback valiosísimo de cara al producto final.
• Imposter Judo: Te permite poder ofrecer productos que ya están en el mercado sin desarrollar nada.

Ventaja: Si sabes adaptarte a las necesidades de tus potenciales clientes, aprenderás como si se tratara de un producto terminado.

• Dry-Wallet Test: El objetivo es validar el precio del producto. De esta forma podrás medir el interés real hacia el producto a través del pago. Es importante tener en cuenta que nunca cobraremos por algo que no existe, pero sí que podremos compensar con futuros descuentos.
• Test A/B: Gracias a este experimento podremos medir el comportamiento de los compradores y ajustar la propuesta de valor que ofrecemos.
• Power Point (MVP de Presentación): Establece las categorías del producto mediante valores, ya sea según la dificultad de desarrollo o por el precio que conlleva desarrollar cada funcionalidad. Es un excelente punto de partida para iterar la propuesta de valor.

Estos son solo algunos de los diferentes tipos de experimentos que puedes realizar a la hora de lanzar tu producto. Ahora te toca a ti decidir y ¡llevarlos a la práctica!

La experimentación es la brújula que guía a cualquier Product Manager hacia el éxito. Gracias a metodologías como Lean Startup y a la variedad de MVPs que tienes a tu disposición, puedes transformar la incertidumbre del mercado en conocimiento validado y accionable. Recuerda que no se trata solo de lanzar algo, sino de aprender si debes lanzarlo y cómo hacerlo de la mejor manera. Por eso, con base en el aprendizaje validado, nos encantan los experimentos y la mentalidad de crecimiento que impulsan.

Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre Lean Startup y Experimentación

¿Qué es el «Pivotar» en la metodología Lean Startup?

Pivotar es realizar un cambio fundamental, pero estructurado, en la estrategia de la compañía sin perder la visión original. Es un ajuste de curso basado en el aprendizaje validado que obtenemos de los experimentos. Si los resultados de un MVP demuestran que la hipótesis inicial era incorrecta, es el momento de pivotar, no de rendirse.

¿Cuánto tiempo debe durar un experimento?

La duración de un experimento debe ser la mínima indispensable para recolectar datos significativos y suficientes para validar o invalidar la hipótesis. El objetivo es «fallar rápido» y aprender antes. Un experimento que dura demasiado tiempo es una inversión ineficiente de recursos. Nos encantan los experimentos cortos e intensos.

¿Cuál es la diferencia entre un MVP y un Producto Final?

El MVP (Minimum Viable Product) es la versión del producto que permite recoger la máxima cantidad de aprendizaje validado con el mínimo esfuerzo. Su único objetivo es testear una hipótesis central del negocio. El producto final, en cambio, es la versión pulida, escalable y completa que se lanza al mercado masivo una vez que las hipótesis clave han sido validadas.

¿Cómo afecta el Lean Startup a la cultura de una empresa?

El Lean Startup fomenta una cultura de innovación, aprendizaje continuo, y tolerancia al fracaso (entendido como aprendizaje). Desplaza el enfoque de «ejecución perfecta» a «validación constante», permitiendo que los equipos sean más ágiles y menos temerosos de probar nuevas ideas.