La irrupción de la inteligencia artificial ha transformado el diseño de productos. Ya no es una cuestión de si la IA cambiará nuestro trabajo, sino de cómo aprovecharla. Dos herramientas lideran esta revolución: Figma Make vs Lovable. Aunque ambas son potentes, abordan el proceso desde ángulos opuestos.
En una sesión con Merche Lloret, Head of Product en FindNido, se desglosó esta dicotomía. La elección entre Figma Make vs Lovable no es una preferencia técnica, sino una decisión estratégica para ejecutar diseño o validar productos.
Te dejamos el vídeo de la sesión para que no te pierdas ningún detalle:
La IA reordena el flujo de trabajo
La IA no sustituye roles, sino que rompe silos entre disciplinas. El éxito actual depende de usar la herramienta adecuada en el momento preciso.
La dificultad hoy es de criterio. La IA ha abaratado el coste de crear y ha elevado el valor de decidir qué construir.
Dos mentalidades: Figma Make vs Lovable
Para entender la diferencia de Figma Make vs Lovable, debemos comprender las dos mentalidades que representan. No es solo tecnología, es intención.
IA Espacial: El mundo de Figma Make
Esta IA piensa en forma y jerarquía visual. Es un copiloto para el diseñador, ideal para optimizar interfaces estéticas rápidamente.
IA Sistémica: La filosofía de Lovable
Se centra en reglas y lógica. Es un constructor de productos funcionales que permite a perfiles no técnicos crear aplicaciones completas.
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Figma Make: El Acelerador de Interfaces
Figma Make funciona como un asistente que traduce prompts en interfaces editables, respetando sistemas de diseño existentes.
- Velocidad: Transforma horas de diseño manual en minutos de generación.
- Consistencia: Trabaja dentro de espacios acotados y librerías de componentes.
- Hipótesis: Es perfecto para probar variaciones de componentes y grids.
Para dominarlo, usa terminología técnica como layout o container. Enfócate en una pantalla a la vez para mejorar el resultado.
Lovable: El Constructor de Productos
Lovable no empieza en la interfaz, sino en el problema. Genera una aplicación funcional completa desde un simple prompt de texto.
- End-to-End: Crea lógica de back-end y se conecta a bases de datos.
- Validación: Permite lanzar MVPs en horas para captar usuarios reales.
- Empoderamiento: Ideal para que Product Managers construyan herramientas sin equipo técnico.
Enfócate en acciones: «Cuando el usuario haga X, sucede Y». Valida el flujo lógico antes de preocuparte por el color del botón.
Comparativa: ¿Cuándo elegir Figma Make vs Lovable?
El error es usar la herramienta en la fase equivocada. El debate Figma Make vs Lovable se resuelve según tu etapa actual.
| Característica | Figma Make | Lovable |
| Punto de Partida | Diseño visual | Lógica del problema |
| Output | UI estática | App funcional |
| Fase | Ejecución | Discovery |
Entender cómo validar ideas de negocio es fundamental antes de usar estas herramientas. Si necesitas más detalles te recomendamos nuestro post sobre Validación de Ideas con IA y como crear un MVP.
Conclusión: El Criterio es el Nuevo Súperpoder
La elección entre Figma Make vs Lovable se reduce a una pregunta fundamental: ¿estás en una fase de ejecución o de validación?
> Usa Figma Make cuando ya tienes una idea validada, un sistema de diseño establecido y tu principal reto es la velocidad y la calidad de la ejecución visual.
> Usa Lovable cuando estás en las primeras etapas, necesitas validar una hipótesis de negocio, quieres probar un flujo con usuarios reales y necesitas algo funcional rápidamente.
Los equipos de producto más avanzados no eligen una sobre otra; usan las dos en un ciclo virtuoso. Validan un problema con Lovable, obtienen aprendizajes con datos reales y, una vez validado, escalan el diseño con Figma y su ecosistema. La IA no te quita el trabajo, te da superpoderes. La clave es saber cuándo usar cada uno.
Ahora que tienes el criterio, ¿qué vas a construir?
Preguntas frecuentes sobre Figma Make vs Lovable
¿Qué diferencia principal existe entre Figma Make vs Lovable? La diferencia radica en el objetivo del resultado. Figma Make se centra en la «IA Espacial», generando interfaces visuales y estáticas que requieren un desarrollador posterior. Por el contrario, Lovable utiliza «IA Sistémica» para crear aplicaciones funcionales, conectando bases de datos y lógica de negocio desde un prompt.
¿Es necesario saber diseñar para usar Figma Make? Sí, es altamente recomendable. Figma Make no sustituye el criterio creativo; acelera el flujo de trabajo de quien ya entiende principios de jerarquía y sistemas de diseño. Sin una base sólida, la IA generará layouts que carecen de coherencia profesional o usabilidad real.
¿Puede Lovable sustituir a un equipo de desarrollo completo? Para un MVP o herramientas internas, sí. Lovable es revolucionario para validar hipótesis de negocio rápidamente. Sin embargo, para productos que necesitan una arquitectura escalable a gran escala y mantenimiento complejo, eventualmente necesitarás un equipo técnico que tome el relevo del código generado.
En el duelo Figma Make vs Lovable, ¿cuál es mejor para una Startup? Depende de la fase en la que te encuentres. Si estás en la etapa de Discovery (validando si la idea funciona), Lovable es superior por su capacidad de crear productos funcionales en horas. Si ya tienes un producto validado y buscas consistencia visual y escalabilidad estética, Figma Make es tu mejor aliado.
¿Puedo integrar el diseño de Figma con la lógica de Lovable? Actualmente, el flujo ideal es cíclico. Muchos equipos utilizan Lovable para probar la lógica con usuarios reales y, una vez validada la función, utilizan Figma para perfeccionar la experiencia de usuario (UX) y el sistema de diseño antes del desarrollo final.
Impulsa tu visión estratégica, refuerza tu competencia en datos y mejora tu influencia para participar activamente en las decisiones del equipo de producto desde tu rol como Product Designer.
