Enfrentémoslo: experimentar da miedo.
Desde las cosas que pueden salir mal, los costos en los que podemos incurrir, los stakeholders a los que tendremos que alinear hasta las expectativas que no quisiéramos decepcionar, hay muchos factores que hacen que no sea nuestra actividad favorita.
Sin embargo, en nuestro trabajo como Product Managers es común toparnos con decisiones importantes que no cuentan con una base sólida de datos o aprendizajes reales, que frecuentemente nos llevan a la pesadilla de replantear todo casi desde cero y nos impiden llegar a nuestro objetivo de entregar valor.
En esos casos, si hubiéramos decidido experimentar a tiempo y frecuentemente, podríamos haberlo hecho mejor. El equipo de The Hero Camp realizó una sesión de la cual extraemos estas claves para que logres hacerlo como un Product Hero.
El equipo de The Hero Camp hizo una sesión de Experimentación para equipos de Producto avanzados a partir de la cual escribí este post, donde hablaremos de las 3 claves para perder el miedo a experimentar, y empezar a hacerlo como un Product Hero.
1. Experimentar es un ciclo
1. Experimentar es un ciclo constante
Experimentar es un ciclo donde tomamos una acción con un resultado en mente. Evaluamos qué tan bien o mal nos acerca a él para decidir si la repetimos o no.
Una vez decidamos, escogemos otra acción para volver a comenzar un ciclo de crear, medir y aprender. El framework es sencillo:
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Identifica y prioriza tus hipótesis: Supuestos de las acciones que te llevan a resultados.
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Diseña soluciones mínimas: Algo sencillo que permita desbloquear información relevante.
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Mide el impacto: Define métricas claras antes de empezar para saber si continúas.
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Analiza y decide: Saca conclusiones y toma una decisión basada en datos reales.
Un experimento no tiene por qué ser complejo ni costoso. Lo ideal es formular hipótesis que permitan validar o desmentir supuestos con agilidad.
2. Dónde aporta más valor el experimentar
Como Product Managers debemos saber en qué fase se encuentra nuestro producto para poner el foco donde realmente importa.
Aplicando la cultura de experimentar en cada fase, podemos desbloquear aprendizajes que nos ayudarán a pasar a la etapa siguiente con seguridad.
En el Customer Discovery, el foco es identificar necesidades con claridad. Luego, en el Problem-Solution fit, aprendemos cuál es la solución que minimiza el problema identificado.
Finalmente, en el Product-Market fit, validamos si el cliente está dispuesto a pagar. En la etapa de optimización del funnel, usamos los datos para mover KPIs específicos.
3. La velocidad al experimentar importa
Al priorizar, debemos tener claro qué tanto cada hipótesis pone en riesgo el éxito del producto. La rapidez es una ventaja competitiva.
Para facilitar la elección, podemos mapear cuán desconocida es la información vs. qué tan arriesgada es la hipótesis. Validar de forma temprana usando la mínima cantidad de recursos nos ayudará a refinar la idea inicial.
Por eso, validar de forma temprana las hipótesis que tengamos sobre nuestros productos usando la mínima cantidad de recursos posible nos ayudará a refinar una idea inicial que tengamos, que se irá transformando a lo largo del tiempo.
Conclusión
Experimentar es encontrar la relación entre acciones y resultados. Es una habilidad esencial que nos permitirá desempeñarnos mejor en contextos de alta incertidumbre y entregar valor real.
En nuestro trabajo como Product Managers, estaremos en constante aprendizaje, lanzando cosas al mercado preferiblemente de una manera rápida para tomar nuestras decisiones con base en los datos que nos dan nuestros experimentos, que estarán enfocados a diferentes prioridades según la fase en la que se encuentren nuestros productos.
Así, más que algo a temer, la experimentación se convertirá en nuestro aliado al ser una habilidad esencial que nos permitirá desempeñarnos mejor en contextos de alta incertidumbre.
Autora: Jenniffer Camacho, fellow researcher de The Hero Camp
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Por qué es vital experimentar en productos digitales? Porque reduce la incertidumbre. En lugar de construir funciones basadas en suposiciones, los datos validan qué es lo que el usuario realmente necesita.
¿Qué pasa si un experimento falla? No es un error, es aprendizaje. Experimentar sirve precisamente para descartar ideas costosas antes de invertir todo el presupuesto en ellas.
¿Cuánto tiempo debe durar un experimento? Depende del producto, pero lo ideal es buscar ciclos cortos (de 1 a 2 semanas) para mantener la agilidad y el flujo de aprendizaje constante.
