La inteligencia artificial ha irrumpido en el mundo del desarrollo de producto como una fuerza colosal. Para los profesionales del sector, esta disrupción representa una oportunidad sin precedentes para acelerar la innovación, pero también un riesgo: el de multiplicar los errores si no se utiliza con estrategia.
En una de nuestras últimas sesiones con Fer Guirao, VP de Producto en Plytix, profundizamos en una habilidad que se está convirtiendo en un estándar para product managers y diseñadores: el Vibe Coding. Este enfoque utiliza la IA para construir prototipos funcionales, no solo para validar ideas, sino para comunicar visiones y descubrir carencias de producto antes de escribir una sola línea de código definitiva.
Este artículo resume las claves de la sesión, ofreciendo una guía práctica para dominar el arte del Vibe Coding y transformar la manera en que das vida a tus productos. Te dejamos la sesión completa aquí:
¿Qué es el Vibe Coding y por qué es una Habilidad Clave?
El Vibe Coding es la práctica de utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa, como los LLMs (Large Language Models), para escribir código y construir prototipos funcionales de forma rápida. Su nombre evoca la idea de «codificar en vivo», de materializar una idea de forma casi instantánea.
La relevancia de esta habilidad quedó patente con un ejemplo personal de Fer compartido en la sesión: la historia de Landbot, un conocido chatbot builder. Con la llegada de ChatGPT el 30 de noviembre de 2022, un producto construido durante años se vio amenazado por una tecnología que podía dejarlo obsoleto en meses.
Sin embargo, esta amenaza era también una oportunidad. Para comunicar la visión de cómo Landbot podía subirse a la ola de la IA, en lugar de crear un diseño estático, se construyó un prototipo funcional usando ChatGPT para escribir el código.
credits by @katemangostarEsta experiencia demostró que el Vibe Coding no es solo para ingenieros; se ha convertido en una competencia esencial para perfiles de producto y diseño. Empresas de referencia como Shopify ya lo incluyen en sus procesos de selección, evaluando la capacidad de los candidatos para interactuar con la IA, escribir prompts efectivos y resolver problemas sobre la marcha.
Los 3 Superpoderes del Vibe Coding para Equipos de Producto
Dominar el Vibe Coding desbloquea tres capacidades transformadoras que cambian radicalmente el ciclo de vida del producto.
1. Comunicar una Visión de Forma Experiencial: No es lo mismo describir una idea con palabras o mostrarla en un diseño que permitir que tu equipo experimente la visión a través de un prototipo funcional.
Un ejemplo destacado es el de Airbnb, donde el equipo de ventas B2B crea prototipos para mostrar al equipo de producto las funcionalidades solicitadas por los clientes, logrando una comprensión mucho más profunda.
2. Validar Hipótesis con Funcionalidades Reales: Permite crear un test mínimo viable (MVP) o un experimento básico para validar hipótesis clave de forma rápida y económica. Esto acelera el aprendizaje y reduce el riesgo de construir algo que nadie quiere, una de las bases de cualquier estrategia de validación de producto.
3. Identificar Carencias y Problemas de Usabilidad: Hay detalles y problemas de flujo que solo se hacen evidentes cuando se interactúa con un producto real. Al prototipar, incluso para uso interno, se descubren fallos en la propuesta de valor o la experiencia de usuario que los diseños estáticos no revelan. Esto ahorra innumerables horas de desarrollo y rediseño.
El Gran Peligro del Vibe Coding: Construir con IA sin Pensar
A pesar de sus ventajas, el Vibe Coding presenta un riesgo fundamental que no proviene de la IA en sí, sino de nosotros mismos: la tentación de entrar en un bucle de «hacer, hacer, hacer» y olvidarnos de pensar.
La facilidad aparente para construir puede llevarnos a saltarnos la fase estratégica de entender el problema, definir el valor y priorizar. Como se citó en la sesión, «no hay nada más inútil que hacer de forma muy eficiente algo que no debería hacerse en absoluto». La falta de claridad antes de empezar a «codificar» con la IA lleva a:
- Círculos infinitos de bugs.
- Inconsistencias en el diseño.
- Problemas de seguridad y funcionalidades no deseadas.
- Parálisis por complejidad a medida que el prototipo crece.
El resultado final no depende de la IA, sino de nuestra capacidad para planificar, escribir buenos prompts y seguir un proceso ordenado.
La Guía para «Cocinar» tu Prototipo con Vibe Coding
Para evitar los escollos y maximizar los beneficios, la sesión propuso un proceso estructurado, una especie de «receta» para cocinar un prototipo exitoso usando Vibe Coding.
Paso 1: Conoce tu Cocina (Las Herramientas Esenciales)
Antes de empezar, es crucial conocer el ecosistema de herramientas disponibles. La caja de herramientas del Vibe Coding incluye:
- Para Programar y Prototipar: Lovable, Replity, Bolt, Cursor.
- Para Automatizar Flujos: N8N, Make.
- Para Persistir Datos: Supabase.
- Para Control de Versiones: GitHub.
- Para Diseño y Código: Figma (con plugins como Figma to Claude Code).
- Para Investigación y Análisis: Manus, NotebookLM.
Es vital tener expectativas realistas y estas herramientas son fantásticas para validar en fases iniciales, pero escalar un prototipo a un producto final requiere un esfuerzo y experiencia considerablemente mayores.
credits by @freepik
Paso 2: Planifica tu Receta (La Fase Estratégica)
La planificación es la fase más importante y la que más fácilmente se olvida. Antes de escribir un solo prompt, debemos tener claridad sobre las preguntas fundamentales:
- ¿Qué problema resolvemos y para quién?
- ¿Qué parte del problema es la más crítica?
- ¿Qué hipótesis clave necesitamos validar?
- ¿Dónde están los mayores riesgos?
Herramientas como NotebookLM pueden ser increíblemente útiles para crear «usuarios sintéticos» basados en investigación real (papers, estudios, etc.) y así obtener insights iniciales, pero nunca deben sustituir la conversación con usuarios reales.
Como lectura para ampliar, el libro Impact-First de Matt LeMay.
Paso 3: Define el Alcance (Recorta sin Piedad)
Si no definimos un scope claro, dejaremos en manos de la IA la decisión de cuánto construir. Esto aumenta la complejidad y deteriora el resultado. La clave es cómo construir un MVP efectivo: definir lo mínimo indispensable para validar nuestra hipótesis más importante.
Se recomienda crear un documento breve que defina el problema, el usuario, la solución y el alcance. Este documento puede luego ser subido a herramientas como Lovable en su sección de «Conocimiento» para que la IA lo tenga siempre como referencia.
Paso 4: El Arte del Prompting en el Vibe Coding
El Vibe Coding no se trata solo de pedirle a la IA que «haga una app». La calidad de tu prototipo es un reflejo directo de la calidad de tus prompts. Aquí no eres un programador, eres un director de orquesta.
Sé Específico y Contextual: No asumas que la IA entiende tu negocio. Provee contexto claro. En lugar de «crea un login», prueba con: «Crea un formulario de login con HTML y CSS, usando campos para email y contraseña, y un botón de ‘Entrar’. El email debe validarse en el frontend.»
Itera y Refina: Tu primer prompt rara vez será el último. Usa la IA de forma conversacional. Si el código está mal, no empieces de cero. Dile: «Eso está bien, pero ¿puedes añadir validación de contraseña para que tenga al menos 8 caracteres?» Este proceso iterativo es el núcleo del Vibe Coding.
Divide y Vencerás: No pidas una aplicación completa de una sola vez. Construye por componentes. «Primero, crea la barra de navegación». «Ahora, crea una tarjeta de producto». Al enfocar a la IA en tareas pequeñas, minimizas los errores y mantienes el control.
Casos de Uso Reales: El Vibe Coding en Acción
Para entender el poder del Vibe Coding, veamos cómo se aplica en escenarios reales de equipos de producto:
- El Test de Humo Interno: Un Product Manager tiene una idea para una nueva feature de dashboard. En lugar de pasar 2 semanas en diseño y especificaciones, usa Vibe Coding para crear una versión funcional en 2 horas. La presenta al equipo de ingeniería. Los ingenieros interactúan con ella y dan feedback inmediato: «La API que propones no funcionará así, pero si lo ajustamos de esta manera, sí». Se ahorran semanas de trabajo.
- Validación con Clientes B2B: Un equipo de ventas quiere mostrar a un cliente potencial cómo el producto podría resolver su necesidad específica. Usando Vibe Coding, crean un prototipo personalizado que simula la funcionalidad exacta que el cliente pide. El cliente «juega» con él en la reunión. El impacto es mil veces mayor que un PowerPoint.
- Desbloqueo de Diseño: Un diseñador UX tiene dudas sobre un flujo de usuario complejo. ¿Es mejor un modal o una página nueva? Con Vibe Coding, puede construir ambas versiones en minutos y probar la interacción real, descubriendo problemas de usabilidad que un prototipo de Figma (estático) jamás revelaría.
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Conclusiones Clave sobre el Vibe Coding y la IA
- El Vibe Coding es el nuevo estándar: Para perfiles de producto y diseño, ya no es una opción, sino una habilidad esperada para acelerar la innovación.
- Poder y responsabilidad: La IA nos da el poder de construir rápido, pero exige más disciplina estratégica que nunca para no construir lo incorrecto.
- El resultado depende de ti: La calidad del prototipo no la determina la IA, sino la calidad de tu planificación, tus prompts y el proceso que sigues.
- Enfócate en validar, no en escalar: Utiliza estas herramientas para las fases iniciales del ciclo de producto, donde el impacto en el aprendizaje es máximo.
El Vibe Coding es una habilidad que, bien dominada, puede marcar la diferencia entre un equipo de producto ágil y uno que se ahoga en ciclos de desarrollo largos e inciertos. Empezar a experimentar con estas herramientas y procesos es el primer paso para liderar la próxima ola de innovación de producto.
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Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre Vibe Coding
- ¿Qué es exactamente el Vibe Coding?
El Vibe Coding es una metodología que utiliza herramientas de inteligencia artificial para generar código y construir prototipos funcionales de manera rápida. Su objetivo principal es acelerar la validación de ideas, la comunicación de visiones de producto y la detección temprana de problemas.
- ¿Necesito saber programar para hacer Vibe Coding?
No es imprescindible ser un ingeniero experto. Sin embargo, tener nociones básicas de programación ayuda a guiar mejor a la IA y a depurar errores. La habilidad más importante es la capacidad de pensar estratégicamente y escribir prompts claros y detallados.
- ¿Qué herramientas son las mejores para empezar?
Para principiantes, plataformas como Lovable son ideales porque integran todo el proceso en una interfaz conversacional. Para tareas más específicas, NotebookLM es excelente para la fase de investigación y N8N para automatizar flujos de trabajo.
- ¿Cuál es el mayor error que debo evitar?
El error más grande es saltarse la planificación. Lanzarse a construir directamente con la IA sin tener una idea clara del problema a resolver, el usuario y el alcance mínimo para validar, casi siempre conduce a la frustración, el desperdicio de tiempo y prototipos inutilizables.
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