La frustración de todo Product Maker es universal. Un backlog que crece sin parar y una velocidad de desarrollo que nunca parece suficiente son retos diarios.
¿Y si la solución estuviera en un lugar que hasta ahora parecía reservado para los ingenieros? ¿Y si el líder de producto pudiera y debiera acercarse al código de forma brillante?
En una de nuestras últimas sesiones, contamos con Álvaro Mattos, Principal Product Manager en KingMakers y entrenador de nuestro programa. Álvaro compartió su experiencia única sobre cómo los equipos están utilizando la inteligencia artificial.
Este artículo resume los aprendizajes clave para entender por qué un Product Maker contribuye al código en el nuevo paradigma tecnológico. Es una oportunidad única para redefinir la colaboración con ingeniería y alcanzar el éxito.
Aquí puedes ver toda la sesión:
El Dilema del Product Maker: Generar Valor a través de Otros
La función principal de un Product Maker es generar valor para el usuario y capitalizarlo para la empresa. Sin embargo, la ejecución siempre se reliza a través de terceros.
Esta dependencia crea un cuello de botella natural. Ver la inteligencia artificial como una herramienta de flujo de trabajo es el primer paso para desbloquear una productividad increíble.
Un Product Maker no solo gestiona tareas; orquesta una sinergia mágica entre el negocio y el código generado por máquinas. Es un cambio revolucionario en nuestra industria.
Codificación Pasiva: El Primer Paso del Product Maker
Álvaro introdujo un concepto innovador: la «codificación pasiva». Esta es la forma más segura y de mayor impacto para influir en el desarrollo de software.
Se trata de proporcionar a los agentes de IA todo el contexto de negocio necesario. Así, el código generado aporta un valor impecable desde el primer minuto.
El problema actual es que un agente de IA puede crear una pantalla sin entender el por qué. El contexto del usuario se pierde en la traducción técnica si no interviene un Product Maker.
Cómo Implementar la Codificación Pasiva
Existen dos mecanismos principales para lograr un resultado espectacular usando herramientas como Cursor:
- Protocolos de Comunicación (MCPs): Conectan Jira o Figma directamente con el agente de IA. El agente «lee» los problemas del cliente y los objetivos de negocio de forma automática.
- Reglas de Producto en el Entorno: Consiste en grabar reglas de experiencia de usuario en el agente. Es una estrategia indispensable para mantener la calidad visual y funcional.
Modo Ingeniero: Contribución Directa al Código
Una vez dominada la influencia pasiva, el siguiente nivel es la contribución activa. Aquí es donde el Product Maker interviene para crear prototipos de forma rápida.
Para llegar a este punto se necesita una cultura de ingeniería fuerte. Es un paso decidido hacia la agilidad total del equipo de producto.
Requisitos para un Éxito Rotundo:
- Integración Continua (CI/CD): Validaciones automatizadas para un despliegue seguro.
- Políticas de Revisión: El código debe ser revisado para garantizar un estándar superior.
- Mecanismos de Control: Uso de Feature Flags para lanzamientos controlados y eficaces.
Tareas que un Product Maker puede asumir:
El nivel de contribución del Product Maker dependerá de la madurez de la organización:
- Madurez Baja: Realizar experimentos en repositorios locales para aprendizaje valioso.
- Madurez Media: Solucionar bugs menores o mejorar el tracking de analítica de forma auténtica.
- Madurez Alta: Crear nuevos componentes de UI o mejorar los tests de forma profesional.
El Futuro es del Product Maker
La conclusión es profunda: todos los PMs deben convertirse en ingenieros de software.
Si no lo hacemos, estamos dejando que una herramienta increíblemente poderosa trabaje sin el contexto que solo nosotros, como dueños del producto, podemos proporcionar. Perderle el miedo a la tecnología y entender cómo funcionan estas herramientas ya no es una opción; es una necesidad para seguir siendo relevantes y eficaces.
Para empezar, no es necesario saber programar, sino saber cómo darle contexto a un agente. Empieza por explorar herramientas que transforman tus ideas en prototipos y poco a poco acércate a entornos como Cursor.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
- ¿Necesito tener formación en ingeniería para aplicar estos conceptos?
No. La «codificación pasiva» no requiere escribir código, sino entender la lógica del producto para crear reglas y documentar bien el contexto en herramientas como Jira. Para el «modo ingeniero», se empieza con tareas sencillas que las propias herramientas de IA te guían para ejecutar.
- ¿Cómo convenzo a mi equipo de ingeniería para que me deje participar?
Comienza por la codificación pasiva. Ofrécete a enriquecer las user stories con un contexto detallado pensado para los agentes de IA. Demuestra el valor mejorando la calidad de los resultados de la IA. Esto genera confianza y abre la puerta a una colaboración más profunda.
- ¿Cuál es el primer paso práctico que puedo dar hoy mismo?
Descarga una herramienta como Cursor, clona el repositorio de tu proyecto en tu máquina local (esto no afecta a la producción) y pídele al agente de IA que te explique cómo funciona una parte del código o que te proponga un cambio simple, como modificar un texto. Esto te ayudará a perder el miedo y entender su potencial.
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