Formación remote live 

AI Designer Pro 

Domina la IA para diseñar productos digitales avanzados

Diseña la próxima generación de interfaces para impulsar tu carrera de diseño con metodología práctica, mentorías grupales y proyectos reales que transformarán tu carrera. Curso diseñado a partir de las vacantes de diseño de los equipos más avanzados del mundo y de la mano de entrenadores de primer nivel que ya están ahí.

Inicio 18 de enero. ¡Plazas limitadas! 

20 plazas

2.950€ 2.185€

8 semanas

Precio exclusivo 1ª edición.      Precio exclusivo 1ª edición.                             Precio exclusivo 1ª edición.      Precio exclusivo 1ª edición.                             

¿Qué conseguirás con este curso?

No es solo otro curso de diseño. Es la transformación que necesitas para liderar la nueva era del diseño digital.

IA Estratégica

Aprende a usar IA como ventaja competitiva, no solo como herramienta.

Proyectos Reales

Trabaja en casos prácticos del mundo real con mentorías personalizadas

Future-Ready

Prepárate para las interfaces del futuro (que ya es el presente): conversacionales, adaptativas e invisible.

Expertos en IA

Todos nuestros entrenadores son product designers top que ya están diseñando productos con IA y AI-First.

Método Make-Engage

Diseñado para transmitir sensación de logro con entregas semanales y para mantenerse activo durante las 6 semanas.

Certificación The Hero Camp

Obtén tu certificado AI Designer Pro que valide tus conocimientos..

PROGRAMA

¿Qué contenido tiene este curso?

Un recorrido completo de 6 semanas que recorre las capacidades clave que te permitirán utilizar la IA en diseño de producto digital como los equipos más avanzados

Aumenta 10X tu productividad con AI Workflows.

Objetivos

Acelerar la productividad a través de la incorporación de la IA en todas las fases del proceso de diseño, sin perder la voz del usuario.

Contenidos

  • Prompting Principles for Designers.
  • AI Research.
  • AI Prototyping.
  • AI for Ideation.

Principios de diseño en productos IA-First: Aplicación práctica.

Objetivos

Aprender a incorporar los nuevos principios de diseño para diseñar o rediseñar experiencias en entornos AI-native (conversacionales, predictivas y adaptativas).

Contenidos

  • Transparencia y explicabilidad.
  • Control y supervisión.
  • Personalización y adaptabilidad.
  • Diseño para la incertidumbre.
  • Ética, privacidad y sesgos en la IA.

Nuevas formas de coordinación y gestión desde un Design Systems IA-ready.

Objetivos

Aprender a construir sistemas de diseño con la IA y preparados para ser utilizados por Tecnología y Diseño en un entorno de coherencia, escalabilidad y eficiencia.

Contenidos

  • Creación de sistemas de diseño con IA (tokens dinámicos, variantes adaptativas…).
  • Autonomía en la creación del sistema de diseño (democratización del código).
  • Integración de librerías en herramientas avanzadas de prototipado (Lovable, V0…).
  • Flujo de trabajo en equipos AI-First: Diseñadores como directores de orquesta.

Dynamic UX & Future Interaction Models (I).

Objetivos

Diseñar experiencias invisibles, adaptativas y multimodales donde el sistema responde al comportamiento, no al clic. Aprender a mapear lógica contextual y a estructurar interacciones basadas en intención.

Contenidos

  • De diseño de pantallas a diseño de comportamiento.
  • Interfaces que se sienten inteligentes.
  • Diseño de lógica de aparición: ¿Cuándo debe aparecer un botón?.
  • UX como sistema dinámico: contexto, estado, intención.
  • UI time-based y basada en eventos del usuario.
  • Lógica dinámica e interfaces adaptativas.
  • Diseño sin flujo lineal: flujos ramificados, progresivos, oportunistas.
  • Diseño para usuarios con diferentes niveles de expertise o contexto.

Dynamic UX & Future Interaction Models (II) — Diseño de agentes y multimodalidad

Objetivos

Diseñar experiencias invisibles, adaptativas y multimodales donde el sistema responde al comportamiento, no al clic. Foco en diseño de agentes.

Contenidos

  • Pruebas y refinamiento del proyecto en equipo.
  • Feedback cruzado sobre retos anteriores.
  • Resolución de dudas más avanzadas.
  • Diseño de agentes conversacionales: objetivo, contexto, autonomía, tono, flujos, errores, interfaces multimodales.
  • Interacciones multimodales: voz, texto, imagen o gestos.
  • Diseño para IA que responde con el mejor canal disponible.
  • Modelos de interacción Prompt; Intent; Response.
  • Patrones de diálogo inteligente.
  • Prompt maps y system-response flows.

Coding for Designers: el siguiente paso.

Objetivos

Comprender y escribir lógica útil para traducir diseño en comportamiento real, prototipar sistemas dinámicos y comunicar diseño técnico a ingeniería.

Contenidos

  • Entender el código que mueve la UI moderna.
  • Escribir lógica condicional útil para prototipos dinámicos.
  • Comunicar decisiones de diseño a ingeniería con precisión.
  • Prototipar dashboards, onboarding o tooltips funcionales.
  • Flows, not screens. Behaviour, not layout.
  • Diseñadores que escriben lógica tienen ventaja en la próxima década.

METODOLOGÍA

¿Cómo aprenderás?

Hemos diseñado una metodología propia que combina teoría, práctica y acompañamiento personalizado para maximizar tu aprendizaje.

Sentimiento de logro

A través de entregas semanales que podrás completar con la ayuda de mentores.

Aprender haciendo

Sesiones teórico-prácticas y con apoyo de mentores y compañeros.

Mantente activo

Gamificación y resolución de retos en equipo cada semana.

FORMATO

Make-Engage

Este formato está específicamente diseñado para mantener el dinamismo y la interiorización profunda de contenidos, a través de:

Sábados

Sesiones Remote Live

Sesiones de entrenamiento teórico-practicas con nuestros entrenadores.
Aplicaremos cada aprendizaje en tiempo real a un proyecto troncal en equipo.

Martes

Sesiones 100% prácticas

Aplicaremos lo aprendido en nuestros proyectos personales. Dinamizado a través de retos semanales, feedback de compañeros y apoyo del entrenador.

Jueves

Mentorias grupales

Sesiones grupales con los entrenadores para acabar de resolver dudas, afianzar conocimientos clave y ver cómo los entrenadores resolvieron los retos.

PERFIL DE ALUMNOS Y ALUMNAS

¿A quién va dirigido?

1

Product Designers

Y quieres especializarte en una de las capacidades más demandadas hoy en el mercado: AI Product Design.
2

UX Designers

Con mas de 3 años de experiencia trabajando y en activo.

CONTACTO

¿Tienes alguna pregunta?

No dudes en contactarnos directamente si tienes preguntas específicas sobre el curso, opciones de pago o cualquier otra consulta.